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Riferimento DigitalOcean

Tutti gli esempi usano curl + python3 (nessuna dipendenza esterna). Imposta DO_TOKEN prima di eseguirli.

Compatibilità con le shell: tutti gli argomenti di python3 -c usano apici singoli, così né bash né zsh espandono le variabili. Il codice Python usa solo virgolette doppie.

Impostare DO_TOKEN: in zsh, DO_TOKEN=... curl ... su una sola riga NON funziona: $DO_TOKEN viene espanso prima che l'assegnazione abbia effetto. Usa una di queste due opzioni:

export DO_TOKEN=...          # then run snippets normally
DO_TOKEN=...; curl ...       # semicolon separates assignment from command

Gestione degli errori: tutti gli esempi controllano gli errori dell'API DO prima di leggere i dati. Gli errori di DO hanno il formato {"id": "...", "message": "..."}.

Dimensioni delle istanze

Elenca e filtra le dimensioni disponibili:

curl -sS -H "Authorization: Bearer $DO_TOKEN" \
  "https://api.digitalocean.com/v2/sizes?per_page=200" | python3 -c '
import json, sys
data = json.load(sys.stdin)
if "sizes" not in data:
    print("Error:", data.get("message", data)); sys.exit(1)
region, vcpus, mem_gb = "nyc3", 2, 2
for s in sorted(data["sizes"], key=lambda x: (x["vcpus"], x["memory"], x["price_monthly"])):
    if not s["available"] or region not in s["regions"]:
        continue
    if s["vcpus"] == vcpus and s["memory"] == mem_gb * 1024:
        slug, vc, mem, disk, price = s["slug"], s["vcpus"], s["memory"]/1024, s["disk"], s["price_monthly"]
        print(f"{slug:30s} {vc}vCPU {mem:.0f}GB {disk}GB ${price}/mo")
'

Modifica region, vcpus e mem_gb secondo le tue esigenze. Usa >= al posto di == per cercare un valore minimo.

Individuare le immagini

Ricava lo slug dell'ultima Ubuntu LTS:

curl -sS -H "Authorization: Bearer $DO_TOKEN" \
  "https://api.digitalocean.com/v2/images?type=distribution&per_page=200" | python3 -c '
import json, sys
data = json.load(sys.stdin)
if "images" not in data:
    print("Error:", data.get("message", data)); sys.exit(1)
ubuntu = [i for i in data["images"] if i["distribution"] == "Ubuntu" and "LTS" in i.get("description", "")]
ubuntu.sort(key=lambda x: x["slug"], reverse=True)
for i in ubuntu[:5]:
    slug, desc = i["slug"], i["description"]
    print(f"{slug:30s} {desc}")
'

Individuare le regioni

curl -sS -H "Authorization: Bearer $DO_TOKEN" \
  "https://api.digitalocean.com/v2/regions" | python3 -c '
import json, sys
data = json.load(sys.stdin)
if "regions" not in data:
    print("Error:", data.get("message", data)); sys.exit(1)
for r in data["regions"]:
    if r["available"]:
        slug, name = r["slug"], r["name"]
        print(f"{slug:10s} {name}")
'

Profilo base del droplet

  • Regione: nyc3
  • Immagine: l'ultima Ubuntu LTS disponibile tramite API
  • Piano: Basic / Regular (CPU condivisa)
  • Dimensione di esempio: 2 vCPU / 4 GB di RAM / 80 GB SSD / 4 TB di traffico (circa $24 al mese)
  • Nome: wlsly-<adjective>-<surname> (generato con il generatore di nomi qui sotto)

Chiavi SSH

Elenca le chiavi:

curl -sS -H "Authorization: Bearer $DO_TOKEN" \
  "https://api.digitalocean.com/v2/account/keys?per_page=200" | python3 -c '
import json, sys
data = json.load(sys.stdin)
if "ssh_keys" not in data:
    print("Error:", data.get("message", data)); sys.exit(1)
for k in data["ssh_keys"]:
    kid, name, fp = k["id"], k["name"], k["fingerprint"]
    print(f"{kid:>10}  {name:30s}  {fp}")
'

Carica una nuova chiave:

curl -sS -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $DO_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "name": "wlycli", "public_key": "'"$(cat ~/.ssh/wlsly_do.pub)"'" }' \
  "https://api.digitalocean.com/v2/account/keys"

Progetti

Elenca i progetti:

curl -sS -H "Authorization: Bearer $DO_TOKEN" \
  "https://api.digitalocean.com/v2/projects?per_page=200" | python3 -c '
import json, sys
data = json.load(sys.stdin)
if "projects" not in data:
    print("Error:", data.get("message", data)); sys.exit(1)
for p in data["projects"]:
    default = " (default)" if p.get("is_default") else ""
    pid, name = p["id"], p["name"]
    print(f"{pid}  {name}{default}")
'

Assegna le risorse a un progetto:

curl -sS -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $DO_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "resources": ["do:droplet:<droplet-id>", "do:dbaas:<db-id>"] }' \
  "https://api.digitalocean.com/v2/projects/<project-id>/resources"

URN delle risorse del progetto

  • Droplet: do:droplet:<id>
  • Database gestito: do:dbaas:<id>

Generatore di nomi

Genera un nome casuale in stile Docker, con il prefisso wlsly-, per droplet e database:

WLSLY_NAME=wlsly-$(shuf -n1 -e agile bold brave bright calm clever cool daring eager fair fast fierce fond frank gifted glad grand happy hardy keen kind lively lucid merry modest noble pensive proud quick quiet sharp shrewd sleek smart solid steady stoic sunny swift tender vivid warm wise witty zen)-$(shuf -n1 -e agnesi babbage bell bohr brahmagupta buck carson chatelet chebyshev curie darwin dijkstra easley einstein euler fermat feynman galois gauss goldberg goodall hamilton hawking hodgkin hopper hypatia jackson johnson kare keller knuth leavitt lovelace lumiere mahavira mandela mccarthy meitner mendel mirzakhani morse nash neumann nightingale noether northcutt panini pare pascal pasteur pike poincare ramanujan ride ritchie rosalind sagan shannon snyder swartz tesla thompson turing villani wescoff wing wozniak wright yalow)
echo "$WLSLY_NAME"

Usa lo stesso nome generato sia per il droplet sia per il suo database gestito (se lo crei).

Creazione del droplet

curl -sS -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $DO_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name":"'"$WLSLY_NAME"'",
    "region":"<region>",
    "size":"<size-slug>",
    "image":"<ubuntu-image-slug>",
    "ssh_keys":["<fingerprint>"],
    "monitoring":true,
    "tags":["wlsly"]
  }' \
  "https://api.digitalocean.com/v2/droplets" | python3 -c '
import json, sys
data = json.load(sys.stdin)
if "droplet" not in data:
    print("Error:", data.get("message", data)); sys.exit(1)
d = data["droplet"]
print("Droplet ID:", d["id"])
print("Name:", d["name"])
print("Status:", d["status"])
'

Controllare l'IP del droplet

Il droplet non avrà un IP subito. Controlla finché non risulta status=active:

curl -sS -H "Authorization: Bearer $DO_TOKEN" \
  "https://api.digitalocean.com/v2/droplets/<droplet-id>" | python3 -c '
import json, sys
data = json.load(sys.stdin)
if "droplet" not in data:
    print("Error:", data.get("message", data)); sys.exit(1)
d = data["droplet"]
print("Status:", d["status"])
for net in d.get("networks", {}).get("v4", []):
    print("IPv4 (%s): %s" % (net["type"], net["ip_address"]))
'

DNS (gestito da DigitalOcean)

Se il DNS è gestito da DigitalOcean, l'agente può creare o aggiornare i record tramite API dopo che il droplet ha ottenuto un IP.

Controlla se il dominio esiste già in DO:

curl -sS -H "Authorization: Bearer $DO_TOKEN" \
  "https://api.digitalocean.com/v2/domains/<domain>" | python3 -c '
import json, sys
data = json.load(sys.stdin)
if "domain" in data:
    print("Domain: %s (exists)" % data["domain"]["name"])
else:
    print("Domain not found - needs to be created")
    if "message" in data:
        print("API:", data["message"])
'

Crea un dominio (una sola volta, se non esiste):

curl -sS -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $DO_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"<domain>"}' \
  "https://api.digitalocean.com/v2/domains"

Elenca i record esistenti di un dominio:

curl -sS -H "Authorization: Bearer $DO_TOKEN" \
  "https://api.digitalocean.com/v2/domains/<domain>/records?per_page=200" | python3 -c '
import json, sys
data = json.load(sys.stdin)
if "domain_records" not in data:
    print("Error:", data.get("message", data)); sys.exit(1)
for r in data["domain_records"]:
    rid, rtype, name, rdata = r["id"], r["type"], r["name"], r["data"]
    print(f"{rid:>10}  {rtype:6s}  {name:30s}  {rdata}")
'

Crea il record A per il dominio root (@):

curl -sS -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $DO_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"type":"A","name":"@","data":"<droplet-ip>","ttl":300}' \
  "https://api.digitalocean.com/v2/domains/<domain>/records"

Crea il record A per il sottodominio storage (necessario se non c'è una CDN):

curl -sS -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $DO_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"type":"A","name":"storage","data":"<droplet-ip>","ttl":300}' \
  "https://api.digitalocean.com/v2/domains/<domain>/records"

Aggiorna un record esistente (se il record esiste già):

curl -sS -X PUT \
  -H "Authorization: Bearer $DO_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"data":"<droplet-ip>"}' \
  "https://api.digitalocean.com/v2/domains/<domain>/records/<record-id>"

Prima di eseguire certbot in modalità standalone, assicurati che i record A/AAAA di <domain> (e di storage.<domain>, se lo usi) puntino all'IP del droplet. Flag della CLI: --public-ip (sostituisce l'IP rilevato) e --skip-dns-preflight (salta il controllo). Se per una configurazione temporanea devi usare certificati autofirmati, passa --self-signed-certs (genera certificati autofirmati).

Note sul DNS

Se non è configurata nessuna CDN, la piattaforma usa storage.<domain>. Usa record A/AAAA verso l'IP del droplet oppure, se il tuo provider DNS lo permette, un CNAME verso il dominio root.

Provisioning dell'host (SSH)

Importante: usa sempre ssh host 'bash -s' << 'EOF' (heredoc tra apici) per eseguire script su più righe da remoto. Non passare mai gli script come argomenti ssh host "..." tra virgolette doppie: la shell locale (soprattutto zsh) espande $(...), i pattern [...] e $VARIABLES prima di inviarli all'host remoto.

ssh -o StrictHostKeyChecking=accept-new root@<droplet-ip> 'bash -s' << 'PROVISION'
set -euo pipefail

adduser --disabled-password --gecos "Welley Service" wlsly
usermod -aG sudo wlsly
echo "wlsly ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL" > /etc/sudoers.d/wlsly
chmod 440 /etc/sudoers.d/wlsly

mkdir -p /home/wlsly/.ssh
cp /root/.ssh/authorized_keys /home/wlsly/.ssh/authorized_keys
chown -R wlsly:wlsly /home/wlsly/.ssh
chmod 700 /home/wlsly/.ssh
chmod 600 /home/wlsly/.ssh/authorized_keys

apt-get update -qq
apt-get install -y -qq ca-certificates curl gnupg
install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(. /etc/os-release && echo $VERSION_CODENAME) stable" > /etc/apt/sources.list.d/docker.list
apt-get update -qq
apt-get install -y -qq docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

usermod -aG docker wlsly

echo "=== Verify ==="
docker --version
docker compose version
id wlsly
PROVISION

Poi passa all'utente non root:

ssh -o StrictHostKeyChecking=accept-new wlsly@<droplet-ip> 'echo "Connected as $(whoami)"'

Postgres gestito (DigitalOcean)

Le credenziali si conoscono solo dopo la creazione. Crea prima il database, poi leggi i dettagli di connessione.

Crea:

curl -sS -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $DO_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name":"'"$WLSLY_NAME"'",
    "engine":"pg",
    "version":"16",
    "region":"nyc3",
    "size":"db-s-1vcpu-2gb",
    "num_nodes":1
  }' \
  "https://api.digitalocean.com/v2/databases" | python3 -c '
import json, sys
data = json.load(sys.stdin)
if "database" not in data:
    print("Error:", data.get("message", data)); sys.exit(1)
db = data["database"]
print("DB ID:", db["id"])
print("Status:", db["status"])
'

Controlla finché non è online (richiede 3-5 minuti):

curl -sS -H "Authorization: Bearer $DO_TOKEN" \
  "https://api.digitalocean.com/v2/databases/<db-id>" | python3 -c '
import json, sys
data = json.load(sys.stdin)
if "database" not in data:
    print("Error:", data.get("message", data)); sys.exit(1)
db = data["database"]
print("Status:", db["status"])
if db["status"] == "online":
    conn = db.get("connection", {})
    priv = db.get("private_connection", {})
    print("Host:", conn.get("host"))
    print("Private host:", priv.get("host"))
    print("Port:", conn.get("port"))
    print("Database:", conn.get("database"))
    print("User:", conn.get("user"))
'

Recupera la password dell'utente del DB (la password è disponibile solo da questo endpoint):

curl -sS -H "Authorization: Bearer $DO_TOKEN" \
  "https://api.digitalocean.com/v2/databases/<db-id>/users" | python3 -c '
import json, sys
data = json.load(sys.stdin)
if "users" not in data:
    print("Error:", data.get("message", data)); sys.exit(1)
for u in data["users"]:
    print("User:", u["name"], "Password:", u.get("password", "N/A"), "Role:", u.get("role", "N/A"))
'

Usa host, porta, database, utente e password restituiti con: --postgres-host, --postgres-port, --postgres-database, --postgres-user, --postgres-password.

Se la password manca o è scaduta, reimposta l'autenticazione dell'utente del DB.

Deploy con Welley CLI (esempi)

Configurazione base con i segreti:

wlycli deployment create \
  --domain=example.com \
  --email=admin@example.com \
  --update-period=15min \
  --env=stage \
  --otel-endpoint=https://otlp-gateway-prod-us-east-2.grafana.net/otlp \
  --otel-use-grpc=false \
  --otel-headers='<OTEL_AUTH_HEADERS>' \
  --smtp-host=email-smtp.us-east-2.amazonaws.com \
  --smtp-user=<MAIL_USER> \
  --smtp-password=<MAIL_PASSWORD> \
  --smtp-from=noreply@mail.example.com \
  --language-service=internal \
  --translation-service=deepl \
  --translation-service-api-key=<DEEPL_KEY> \
  --with-sentry

Postgres esterno:

wlycli deployment create \
  --domain=example.com \
  --email=admin@example.com \
  --postgres-host=<DB_HOST> \
  --postgres-port=<DB_PORT> \
  --postgres-user=<DB_USER> \
  --postgres-database=<DB_NAME> \
  --postgres-password=<DB_PASSWORD>

Prima di eseguire certbot, assicurati che i record DNS A/AAAA di <domain> (e di storage.<domain>, se lo usi) puntino all'IP del droplet.

Altri documenti